Soyons honnêtes : la plupart des « mini-PC » d'aujourd'hui ne sont rien d'autre que des ordinateurs portables sans écran. Ils conviennent très bien pour le travail de bureau, mais dès qu'on leur fait subir un modèle de langage de grande envergure (LLM) gourmand en ressources ou une timeline en 4K, ils commencent à crier au secours.
Vient ensuite le Minisforum MS-S1 Max. J’ai jeté un œil à la fiche technique qui a fuité (portant la mention « Confidentiel », mais soyons réalistes, on sait tous qu’il va sortir), et cet appareil n’est pas un mini-PC. C’est une station de travail qui tient, tout simplement, dans votre sac à dos.
Le Strix Halo : l'éléphant dans la pièce
Au cœur de cette machine se trouve le processeur AMD Ryzen AI Max+ 395. Avec ses 16 cœurs Zen 5, c'est déjà une véritable bête de course. Mais c'est le processeur graphique intégré Radeon 8060S qui change véritablement la donne.
On parle ici de 40 unités de calcul. En clair : ce processeur est conçu pour rivaliser avec une carte graphique RTX 4070 pour ordinateur portable, sans l’encombrement d’une carte dédiée. Pour nous, en Europe, où les prix de l’électricité nous font réfléchir à deux fois avant de laisser tourner un ordinateur de bureau de 600 W toute la journée, disposer d’une telle puissance avec un TDP maîtrisé (130 W+) est un atout considérable pour le télétravail.
64 Go de RAM : le rêve de tout développeur en IA
Voici pourquoi le MS-S1 Max va devenir un produit culte auprès des chercheurs en IA : sa mémoire intégrée de 64 Go de type LPDDR5x à 8 533 MHz.
Grâce à l’architecture à mémoire unifiée, vous pouvez allouer une grande partie de ces 64 Go spécifiquement à la mémoire vidéo (VRAM). Si vous essayez d’exécuter des modèles de langage à grande échelle (LLM) locaux (Llama 3, Mistral, etc.), vous savez que la mémoire vidéo constitue le principal goulot d’étranglement. Cette machine vous permet d’exécuter des modèles qui nécessiteraient normalement un GPU professionnel à 2 000 €, le tout sur un appareil de la taille d’une boîte à repas.
Connectivité : ils nous ont vraiment écoutés
Minisforum s'est manifestement intéressé à la communauté « Homelab » sur Reddit et s'est dit : « Oui. »
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Deux ports 10 GbE (Intel E610) : enfin ! Plus besoin d'adaptateurs USB-Ethernet pour votre NAS haut débit. Que vous exploitiez un cluster Proxmox ou un serveur domestique très sollicité, la double connexion 10 GbE est la référence absolue.
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Thunderbolt 5 (80 Gbit/s) : non pas un, mais deux ports TBT5. La bande passante est ici incroyable : elle garantit une évolutivité pour les périphériques des cinq prochaines années.
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5 écrans 8K : Je ne sais pas qui pourrait avoir besoin de cinq écrans 8K, mais le simple fait que ce soit possible en dit long sur la bande passante prise en charge par cette carte.
L'alimentation interne (un petit détail qui fait toute la différence)
L'un de mes principaux reproches à l'égard des mini-PC concerne le « bloc d'alimentation », qui est souvent plus volumineux que le PC lui-même. Le MS-S1 Max intègre un bloc d'alimentation de 320 W. Un seul câble, branché directement sur la prise murale. C'est plus épuré, plus facile à transporter, et cela donne davantage l'impression d'un équipement professionnel que d'un projet d'amateur.
Conclusion : À qui s'adresse ce produit ?
Si vous souhaitez simplement regarder Netflix, cherchez ailleurs : vous payez trop cher pour une puissance que vous n'utiliserez pas.
Mais si vous êtes :
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Un développeur qui doit compiler du code volumineux ou exécuter des modèles d'IA en local.
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Un professionnel de la création qui souhaite disposer d'un bureau épuré et minimaliste sans pour autant renoncer à la puissance de montage 4K.
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Un passionné de « Homelab » qui souhaite disposer du nœud le plus puissant possible pour un cluster de virtualisation.
Le MS-S1 Max est sans doute la nouveauté matérielle la plus prometteuse de cette année dans le domaine des ordinateurs compacts. Il ne s'agit pas simplement d'une version « mini » d'un autre modèle, mais d'une nouvelle catégorie, celle des « Station Mini », qui porte véritablement bien son nom.
Qu'en pensez-vous ? Est-ce que 64 Go suffisent pour vos projets d'IA en local, ou préférez-vous attendre la version à 128 Go ? Partagez votre avis dans les commentaires.




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