Mit MS-S1 MAX können KI-Begeisterte große Sprachmodelle lokal ausführen, KI-Anwendungen entwickeln und Inferenz in Echtzeit mit geringer Latenz erleben.

Liefert bis zu 126 TOPS, wobei die KI-Leistung im Test das 2,2-Fache der RTX 4090 betrug, und bewältigt mühelos alles von LLMs bis hin zur multimodalen Generierung.

Unterstützt bis zu 128 GB LPDDR5x-8000MT/s-Vierkanal-Speicher und beseitigt damit herkömmliche VRAM-Engpässe, was eine Datenübertragung mit geringer Latenz und hoher Geschwindigkeit ermöglicht.

160 W Spitzenleistung, 130 W Dauerlast – für langfristige Stabilität bei hochintensiven Rechenaufgaben.

Kompatibel mit einer Vielzahl großer Modelle und Präzisionsstufen, sorgt für schnelle und stabile Ergebnisse.

Zwei MS-S1 MAX-Einheiten lassen sich problemlos zu einem Cluster zusammenfassen, wodurch die Rechenleistung für persönliche Forschungszwecke oder kleine Studio-Workloads flexibel skaliert werden kann. In Praxistests führt ein Cluster aus zwei Einheiten das große Modell „235B Q4“ lokal aus und erreicht dabei eine Ausgabegeschwindigkeit von 10,87 tok/s.

Unterstützt den Einsatz in 2U-Racks, wobei mehrere MS-S1 MAX-Einheiten zu einem verteilten Cluster kaskadiert werden können, wodurch ein effizienter KI-Rechenknoten für Unternehmen und Forschungsteams entsteht.
In Praxistests führte ein Cluster aus vier Einheiten erfolgreich das große DeepSeek-R1 671B Q4-Modell (380 GB, Q4_0-Quantisierung) aus, was einen Durchbruch bei der lokalen Berechnung großer Modelle für kompakte KI-Workstations darstellt.

Integriertes, hocheffizientes 320-W-Netzteil mit CCC-, FCC-, UL-, CE-, UKCA- und weiteren internationalen Zertifizierungen, das eine stabile und zuverlässige Stromversorgung gewährleistet.