MS-S1 MAX permite a los entusiastas de la IA ejecutar modelos de lenguaje a gran escala de forma local, crear aplicaciones de IA y disfrutar de una inferencia en tiempo real y de baja latencia.

Ofrece hasta 126 TOPS, con un rendimiento de IA que, según las pruebas, es 2,2 veces superior al de la RTX 4090, y gestiona sin esfuerzo todo tipo de tareas, desde modelos de lenguaje a gran escala (LLM) hasta la generación multimodal.

Admite hasta 128 GB de memoria LPDDR5x a 8000 MT/s en cuatro canales, lo que elimina los cuellos de botella tradicionales de la VRAM y permite una transferencia de datos de alta velocidad y baja latencia.

160 W de potencia máxima y 130 W de carga sostenida, lo que garantiza la estabilidad en tareas informáticas de alta intensidad a largo plazo.

Compatible con diversos modelos de gran tamaño y distintos niveles de precisión, lo que garantiza un rendimiento rápido y estable.

Se pueden agrupar fácilmente dos unidades MS-S1 MAX en un clúster, lo que permite ampliar de forma flexible la potencia de cálculo para trabajos de investigación personal o cargas de trabajo de pequeños estudios. En pruebas reales, un clúster de dos unidades ejecuta localmente el modelo grande 235B Q4, alcanzando una velocidad de salida de 10,87 tok/seg.

Admite la instalación en rack de 2U, donde se pueden conectar en cascada varias unidades MS-S1 MAX para formar un clúster distribuido, creando así un centro de cálculo de IA eficiente para empresas y equipos de investigación.
En pruebas en condiciones reales, un clúster de cuatro unidades ejecutó con éxito el modelo grande DeepSeek-R1 671B Q4 (380 GB, cuantificación Q4_0), lo que supone un gran avance en el cálculo local de modelos grandes para estaciones de trabajo de IA compactas.

Fuente de alimentación integrada de alta eficiencia de 320 W con certificaciones CCC, FCC, UL, CE, UKCA y otras certificaciones internacionales, lo que garantiza un suministro de energía estable y fiable.